Carsharing ANPR: Die smarte Integration für geteilte Mobilität

Die urbane Fortbewegung befindet sich in einem radikalen Wandel. Immer mehr Menschen verzichten auf ein eigenes Fahrzeug und setzen stattdessen auf flexible, bedarfsgerechte Mobilitätskonzepte. Doch während die Flotten der Anbieter stetig wachsen, bleibt eine Ressource in den Städten extrem limitiert: der urbane Raum. Die Suche nach einem geeigneten Stellplatz entwickelt sich für Nutzer und Betreiber gleichermaßen zur größten Herausforderung im täglichen Betrieb. Hier setzt eine technologische Innovation an, die das Parkraummanagement grundlegend verändert. Die automatische Kennzeichenerkennung bietet die ideale Basis, um Fahrzeuge nahtlos in bestehende Infrastrukturen einzubinden.

Durch den Einsatz intelligenter Kamerasysteme verschmelzen digitale Buchungsprozesse und physische Parkflächen zu einer Einheit. Das Kennzeichen wird zum universellen Schlüssel, der Schranken öffnet, Parkvorgänge automatisch startet und Hintergrundabrechnungen fehlerfrei ausführt. Diese Entwicklung löst nicht nur das drängende Platzproblem in den Innenstädten, sondern eröffnet Parkflächenbetreibern völlig neue, lukrative Geschäftsmodelle. Im folgenden Artikel beleuchten wir die Funktionsweise, die wirtschaftlichen Potenziale und die konkreten Vorteile dieser zukunftsweisenden Technologie für alle Beteiligten.

Wachsender Trend: Geteilte Mobilität trifft auf knappen Parkraum#

Der Trend zur gemeinsamen Fahrzeugnutzung hat in den vergangenen Jahren eine enorme Dynamik entwickelt. In Deutschland greifen mittlerweile über 5,5 Millionen registrierte Nutzer auf eine Flotte von rund 18.000 geteilten Fahrzeugen zurück. Diese Zahlen verdeutlichen einen gesellschaftlichen Paradigmenwechsel: Der Besitz eines eigenen Pkw verliert an Bedeutung, während Flexibilität und ständige Verfügbarkeit in den Vordergrund rücken. Doch dieses rasante Wachstum bringt infrastrukturelle Herausforderungen mit sich.

Jedes dieser Fahrzeuge benötigt einen Stellplatz, wenn es nicht gerade bewegt wird. Der öffentliche Straßenraum ist jedoch bereits stark überlastet. Kommunen reduzieren zunehmend das Angebot an kostenfreien Parkplätzen am Straßenrand, um Platz für Radwege, Fußgängerzonen und Begrünung zu schaffen. Für Anbieter bedeutet dies, dass ihre Flotten immer häufiger in Konflikt mit den städtischen Regulierungen geraten. Nutzer verbringen wertvolle Mietminuten mit der frustrierenden Suche nach einer legalen Abstellmöglichkeit. Parkt ein Kunde das Fahrzeug widerrechtlich, drohen empfindliche Strafen. Die Umsetzkosten für falsch geparkte Sharing-Fahrzeuge belaufen sich schnell auf 100 Euro oder mehr – Kosten, die in der Regel direkt an den Verursacher weitergegeben werden und das Kundenerlebnis massiv trüben.

Die logische Konsequenz aus dieser Entwicklung ist die Verlagerung der Flotten auf privat bewirtschaftete Flächen, in Parkhäuser und auf gewerbliche Stellplätze. Ein dedizierter geteilte Mobilität Parkplatz abseits der öffentlichen Straße bietet Planungssicherheit für die Anbieter und Komfort für die Nutzer. Die Herausforderung besteht jedoch darin, diese geschlossenen oder kontrollierten Flächen für eine ständig wechselnde Flotte und tausende unterschiedliche Nutzer zugänglich zu machen, ohne aufwendige manuelle Prozesse oder fehleranfällige Ticketsysteme nutzen zu müssen. Genau an dieser Schnittstelle entfaltet die moderne Kameratechnologie ihr volles Potenzial.

Wie Carsharing ANPR die Zufahrtskontrolle revolutioniert#

Die Abkürzung ANPR steht für Automatic Number Plate Recognition, also die automatische Kennzeichenerkennung. Diese Technologie hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt und bildet heute das Rückgrat moderner Parkraumbewirtschaftung. Anstatt auf Papiertickets, Plastikkarten oder komplexe Bluetooth-Schrankenöffner zu setzen, nutzt das System hochauflösende Kameras an den Ein- und Ausfahrten einer Parkfläche. Sobald sich ein Fahrzeug nähert, erfasst die Kamera das Nummernschild. Eine spezialisierte Software wandelt das Bild mittels optischer Zeichenerkennung (OCR) in Millisekunden in Textdaten um.

Für den Bereich der geteilten Fahrzeuge bedeutet Carsharing ANPR eine vollständige Automatisierung der Zufahrtskontrolle. Das Nummernschild fungiert als digitaler Zugangscode. Der Prozess läuft im Hintergrund völlig unsichtbar für den Fahrer ab:
* Erfassung: Das Fahrzeug fährt auf die Ein- oder Ausfahrt zu. Die Kamera liest das Kennzeichen noch während der Fahrt.
* Abgleich: Das System gleicht das erkannte Kennzeichen in Echtzeit mit einer digitalen Datenbank (Whitelist) ab.
* Aktion: Ist das Fahrzeug autorisiert, öffnet sich die Schranke sofort, oder – bei schrankenlosen Systemen – der Parkvorgang wird digital im System gestartet.

Diese Technologie eliminiert sämtliche physischen Barrieren. Es müssen keine speziellen RFID-Chips in den Fahrzeugen verbaut werden. Ebenso entfällt die Notwendigkeit, dass Nutzer eine zusätzliche App des Parkraumbetreibers installieren oder am Kassenautomaten bezahlen müssen. Die Intelligenz liegt vollständig in der Cloud-basierten Vernetzung zwischen dem Managementsystem der Parkfläche und den Servern der Mobilitätsanbieter. Diese nahtlose Kommunikation sorgt dafür, dass Flottenfahrzeuge jederzeit und ohne Verzögerung auf die für sie vorgesehenen Flächen fahren können.

Die technische Carsharing Integration über API-Schnittstellen#

Der wahre Mehrwert der automatischen Kennzeichenerkennung entsteht durch die tiefe softwareseitige Vernetzung. Eine erfolgreiche Carsharing Integration basiert auf leistungsstarken API-Schnittstellen (Application Programming Interfaces). Diese Schnittstellen ermöglichen es den IT-Systemen der Parkraumbewirtschafter und der Mobilitätsanbieter, in Echtzeit miteinander zu kommunizieren und Daten sicher auszutauschen.

In der Praxis funktioniert dieser Datenaustausch hochdynamisch. Wenn ein Anbieter seine Flotte erweitert, Fahrzeuge austauscht oder in eine andere Stadt verlegt, werden die entsprechenden Kennzeichen automatisch über die API an das Parkmanagementsystem übermittelt. Die Whitelist der zugelassenen Fahrzeuge ist somit stets auf die Sekunde genau aktuell. Es bedarf keines manuellen Eingreifens durch einen Administrator, um neue Autos für ein Parkhaus freizuschalten.

Darüber hinaus ermöglicht die API-Integration eine automatisierte und exakte Abrechnung. Das Kamerasystem erfasst den genauen Zeitpunkt der Einfahrt und der Ausfahrt. Diese Zeitstempel werden zusammen mit dem Kennzeichen an das Backend des Mobilitätsanbieters gesendet. Die Abrechnung der Parkgebühren erfolgt dann gebündelt im Hintergrund. Der Parkraumbetreiber stellt dem Anbieter am Ende des Monats eine Gesamtrechnung über alle getätigten Parkvorgänge der Flotte aus. Für den Endkunden bedeutet dies maximalen Komfort: Die Parkgebühren sind entweder bereits im Minutenpreis der Fahrt inkludiert oder werden transparent auf der Endabrechnung der Miete ausgewiesen. Dieser unsichtbare Handshake zwischen den Systemen ist der Schlüssel für eine skalierbare und nutzerfreundliche urbane Mobilität.

Der nahtlose Ablauf für Nutzer der geteilten Mobilität#

Um den Wert dieser technologischen Symbiose zu verstehen, lohnt sich ein Blick auf die konkrete Nutzererfahrung. Wer heute ein Fahrzeug über eine App mietet, erwartet einen reibungslosen, schnellen und stressfreien Ablauf. Die Integration von Kamerasystemen auf Parkflächen erfüllt genau diese Erwartungshaltung und löst eines der größten Frustrationspotenziale: die Parkplatzsuche und den Bezahlvorgang.

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Ein Nutzer bucht ein Fahrzeug für eine Fahrt zu einem Geschäftstermin in der Innenstadt. Anstatt am Zielort minutenlang durch enge Straßen zu kreisen und auf eine freie Lücke am Straßenrand zu hoffen, navigiert er direkt zu einem kooperierenden Parkhaus.

Der Ablauf gestaltet sich wie folgt:
* Zufahrt: Der Fahrer nähert sich der Einfahrt. Er muss weder das Fenster herunterkurbeln noch ein Ticket ziehen. Die Kamera erkennt das Fahrzeug als autorisiertes Flottenmitglied und die Schranke öffnet sich automatisch.
* Parken: Der Nutzer stellt das Fahrzeug auf einer beliebigen freien Fläche oder einem speziell markierten Stellplatz ab. Er beendet die Miete einfach in seiner Mobilitäts-App und verlässt das Gebäude.
* Neue Buchung: Ein anderer Nutzer ortet das Fahrzeug später über GPS in der App, betritt das Parkhaus und startet die Miete.
* Abfahrt: Bei der Ausfahrt wiederholt sich der reibungslose Prozess. Die Kamera erfasst das Kennzeichen, die Schranke öffnet sich, und die genaue Parkdauer wird an das System übermittelt.

Es gibt keine verlorenen Papiertickets, keine unklaren Zuständigkeiten bei der Bezahlung und keine Verzögerungen an der Schranke. Besonders an Verkehrsknotenpunkten wie Bahnhöfen oder Flughäfen, wo der Zeitdruck oft hoch ist, bietet dieser flüssige Ablauf einen immensen Mehrwert. Die Technologie tritt in den Hintergrund und ermöglicht genau das, was geteilte Mobilität verspricht: Einsteigen, fahren, abstellen – ohne administrative Hürden.

ShareNow Parkplatz und Co.: Free-Floating vs. Stationsbasiert#

Die Anforderungen an die Parkraumbewirtschaftung unterscheiden sich je nach Geschäftsmodell der Mobilitätsanbieter erheblich. Grundsätzlich dominiert der Markt zwei verschiedene Ansätze: das stationsbasierte Modell und das Free-Floating-Modell. Die kamerabasierte Erfassung bietet für beide Varianten maßgeschneiderte Lösungen und optimiert die operativen Abläufe drastisch.

Beim stationsbasierten Modell haben die Fahrzeuge einen festen Heimatstandort. Nutzer holen das Auto an diesem spezifischen Ort ab und müssen es am Ende der Miete exakt dorthin zurückbringen. Hier sorgt die Kennzeichenerkennung in erster Linie für Exklusivität und Schutz. Die Kameras überwachen, dass ausschließlich die zugewiesenen Fahrzeuge auf diesen Flächen parken. Befährt ein unautorisiertes Privatfahrzeug den reservierten Bereich, schlägt das System Alarm. Der Betreiber kann sofort reagieren und das Fremdfahrzeug entfernen lassen, bevor der nächste reguläre Nutzer frustriert vor einem blockierten Stellplatz steht.

Deutlich komplexer, aber umso profitabler, ist die Integration beim Free-Floating-Modell. Hier können Fahrzeuge innerhalb eines definierten Geschäftsgebietes überall angemietet und abgestellt werden. Wer beispielsweise gezielt nach einem ShareNow Parkplatz sucht (ein Begriff, der stellvertretend für die großen Free-Floating-Flotten steht), profitiert von den sogenannten Hubs oder Drop-off-Zonen in kooperierenden Parkhäusern. Da die Flotte ständig in Bewegung ist, weiß der Parkhausbetreiber vorher nicht, welches spezifische Fahrzeug wann eintreffen wird. Hier spielt die dynamische Echtzeit-Verknüpfung ihre Stärken aus. Solange das Kennzeichen zur globalen Flotte des Partners gehört, wird die Einfahrt gewährt. Dies ermöglicht es den Anbietern, in hochverdichteten Innenstädten verlässliche Anlaufpunkte zu schaffen, ohne jeden einzelnen Stellplatz fest an ein bestimmtes Auto binden zu müssen.

Wirtschaftlichkeit und Kosten: Ein Gewinn für Parkraumbetreiber#

Für Eigentümer und Betreiber von Parkflächen, seien es klassische Parkhäuser, gewerbliche Stellplätze an Supermärkten oder Tiefgaragen von Bürokomplexen, eröffnet die Öffnung für Mobilitätsflotten hochattraktive Einnahmequellen. Viele dieser Flächen weisen zu bestimmten Tages- oder Nachtzeiten signifikante Leerstände auf. Ein Supermarktparkplatz ist nachts ungenutzt, eine Büro-Tiefgarage am Wochenende leer. Durch die gezielte Freigabe dieser Kapazitäten für Carsharing-Anbieter lassen sich diese Totzeiten effektiv monetarisieren.

Die Einführung von Carsharing ANPR macht dieses Geschäftsmodell erst wirtschaftlich tragbar. Traditionelle Systeme mit Schranken, Ticketautomaten und Kassenstationen sind in der Anschaffung teuer und im Unterhalt extrem wartungsintensiv. Papierrollen müssen nachgefüllt, Münzbehälter geleert und defekte Mechaniken repariert werden. Kamerasysteme hingegen arbeiten nahezu verschleißfrei. Die Hardwarekosten für hochauflösende Infrarotkameras sind in den letzten Jahren stark gesunken. Die eigentliche Intelligenz liegt in der Software, die als Software-as-a-Service (SaaS) aus der Cloud bezogen wird.

Ein konkretes Praxisbeispiel: Ein Supermarktbetreiber in München verfügt über 100 Stellplätze. Er entscheidet sich, 10 dieser Plätze dauerhaft an einen Mobilitätsanbieter zu vermieten, und öffnet die restlichen 90 Plätze nachts für die Free-Floating-Flotte. Durch die Installation von Kameras an den Zufahrten muss er kein Personal abstellen und keine Ticketsysteme warten. Die Abrechnung erfolgt vollautomatisch. Er generiert verlässliche, monatliche Zusatzeinnahmen im vierstelligen Bereich, während seine Investitionskosten für die Kameratechnik oft schon nach wenigen Monaten amortisiert sind. Gleichzeitig steigert er die Attraktivität seines Standortes, da Kunden ihre Einkäufe direkt in ein bereitstehendes Sharing-Fahrzeug laden können.

Zukunftsmodell Mobilitätsstationen: Die smarte Quartiersentwicklung#

Blickt man auf die Stadtentwicklung der kommenden Jahre, zeichnet sich ein klarer Trend ab: Die Dezentralisierung von Verkehrsknotenpunkten durch sogenannte Mobilitätsstationen. Städte und Kommunen investieren massiv in diese Hubs. Allein in München ist bis zum Jahr 2030 die Errichtung von über 200 solcher Stationen geplant. Diese Knotenpunkte bündeln verschiedene Verkehrsangebote an einem Ort: den öffentlichen Nahverkehr, Leihfahrräder, E-Scooter, Ladeinfrastruktur für Elektroautos und eben auch Stellplätze für geteilte Fahrzeuge.

In diesem komplexen Ökosystem übernimmt die automatische Kennzeichenerkennung die Rolle des digitalen Dirigenten. Ein geteilte Mobilität Parkplatz an einer solchen Station ist ein hochfrequentierter Premium-Stellplatz. Er muss effizient gemanagt werden, um Staus und Blockaden zu vermeiden. Das Kamerasystem erfasst nicht nur, wer ein- und ausfährt, sondern liefert wertvolle Echtzeitdaten über die Auslastung der Station. Diese Daten können direkt in städtische Leitsysteme oder Mobilitäts-Apps eingespeist werden, sodass Nutzer bereits vor der Abfahrt sehen, ob an ihrem Zielort noch Kapazitäten frei sind.

Besonders in Kombination mit der Elektromobilität zeigt die Technologie ihr volles Potenzial. Viele Sharing-Flotten werden rasant auf Elektroantriebe umgestellt. Die Fahrzeuge müssen an den Stationen geladen werden. Kamerasysteme können überwachen, ob ein Ladeplatz tatsächlich von einem ladenden Flottenfahrzeug genutzt wird, oder ob ein unberechtigter Verbrenner die Säule blockiert. Ist der Ladevorgang abgeschlossen, kann das System automatisch eine Nachricht an den Anbieter senden, damit das Fahrzeug umgeparkt oder priorisiert vermietet wird. Diese tiefe, datengetriebene Vernetzung macht die Mobilitätsstationen erst zu dem, was sie sein sollen: reibungslos funktionierende Schnittstellen für eine nachhaltige urbane Fortbewegung.

Die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Kennzeichenerfassung#

Die Präzision, mit der heutige Kamerasysteme arbeiten, ist maßgeblich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zurückzuführen. Frühere OCR-Systeme hatten oft Schwierigkeiten mit schwierigen Lichtverhältnissen, starkem Regen, Schnee oder verschmutzten Nummernschildern. Wenn die Schranke nicht öffnete, weil das System ein “B” mit einer “8” verwechselte, war der Frust bei den Nutzern groß.

Moderne ANPR-Software nutzt trainierte neuronale Netze, die Millionen von Kennzeichenbildern unter verschiedensten Bedingungen analysiert haben. Diese Systeme erkennen nicht nur die reinen Buchstaben und Zahlen, sondern analysieren auch die spezifischen Schriftarten, die Kontraste und die länderspezifischen Layouts der Nummernschilder. Selbst wenn ein Kennzeichen teilweise von Matsch verdeckt ist oder die Sonne direkt in das Objektiv blendet, erreichen marktführende Systemanbieter heute Erkennungsraten von über 99 Prozent.

Für die Carsharing Integration ist diese Zuverlässigkeit absolut geschäftskritisch. Wenn ein Nutzer nachts um drei Uhr ein Fahrzeug in einem Parkhaus abstellen möchte, darf es keine technischen Aussetzer geben. Es ist kein Servicepersonal vor Ort, das eine Schranke manuell öffnen könnte. Die KI-gestützte Fehlerkorrektur sorgt dafür, dass solche Support-Fälle auf ein absolutes Minimum reduziert werden. Zudem lernen die Systeme kontinuierlich dazu. Wenn neue Kennzeichenformate eingeführt werden oder sich die Flottenstruktur ändert, passt sich die Software im Hintergrund automatisch an, ohne dass die Hardware vor Ort ausgetauscht werden muss.

Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Implementierung#

Trotz der offensichtlichen Vorteile ist die Einführung solcher Systeme nicht gänzlich frei von Herausforderungen. Ein zentraler Aspekt, der bei der Planung berücksichtigt werden muss, ist die architektonische Beschaffenheit der Parkflächen. Nicht jede Zufahrt ist optimal für die Installation von Kameras geeignet. Enge Kurvenradien direkt vor der Schranke, steile Rampen oder extrem kurze Vorfahrtsbereiche können dazu führen, dass das Fahrzeug nicht im optimalen Winkel oder nicht rechtzeitig erfasst wird.

Erfahrene Systemintegratoren lösen diese Probleme durch eine sorgfältige Standortanalyse im Vorfeld. Oft reicht es aus, die Kameras in einem leicht veränderten Winkel zu positionieren oder zusätzliche Weitwinkelobjektive zu verwenden. In sehr komplexen Einfahrtssituationen können auch zwei Kameras pro Spur installiert werden, um das Kennzeichen aus verschiedenen Perspektiven zu erfassen.

Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Netzwerkstabilität. Da die Abgleichung der Kennzeichen mit der Whitelist der Mobilitätsanbieter in Echtzeit über die Cloud erfolgt, ist eine stabile Internetverbindung an der Parkfläche zwingend erforderlich. Fällt das Internet aus, könnten Flottenfahrzeuge theoretisch weder ein- noch ausfahren. Um dieses Risiko zu minimieren, verfügen professionelle Systeme über lokale Fallback-Lösungen. Eine verschlüsselte Kopie der aktuellsten Whitelist wird direkt auf einem lokalen Industrie-PC an der Schranke zwischengespeichert. Kommt es zu einem Verbindungsabbruch, arbeitet das System autark weiter. Die erfassten Parkvorgänge werden lokal gespeichert und automatisch mit der Cloud synchronisiert, sobald die Verbindung wiederhergestellt ist. So wird ein unterbrechungsfreier Betrieb garantiert.

Fazit: Die unverzichtbare Basis für die Mobilität von morgen#

Die urbane Verkehrswende ist kein Zukunftsszenario mehr, sondern gelebte Realität. Die steigenden Nutzerzahlen bei Anbietern geteilter Mobilität beweisen, dass die Bereitschaft zum Verzicht auf das eigene Auto vorhanden ist. Damit dieses System jedoch nicht an den physischen Grenzen der städtischen Infrastruktur scheitert, müssen smarte, digitale Lösungen für den ruhenden Verkehr implementiert werden.

Die Technologie der automatischen Kennzeichenerkennung bildet das entscheidende Bindeglied zwischen den digitalen Plattformen der Anbieter und den physischen Parkflächen der Immobilienbetreiber. Sie eliminiert Reibungsverluste, automatisiert Verwaltungsprozesse und schafft völlig neue Einnahmequellen für Flächenbesitzer. Für den Endnutzer verschwindet die lästige Parkplatzsuche und der Bezahlvorgang im Hintergrund – das Fahrerlebnis wird nahtlos und komfortabel.

Wer heute als Parkraumbetreiber, Supermarktbesitzer oder Quartiersentwickler wettbewerbsfähig bleiben möchte, kommt an der Integration dieser Technologie nicht vorbei. Carsharing ANPR ist weit mehr als nur eine bequeme Zufahrtskontrolle; es ist das Fundament, auf dem die nachhaltige, geteilte und vernetzte Mobilität der modernen Stadt aufgebaut wird.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)#

Was bedeutet Carsharing ANPR in der Praxis?#

Der Begriff beschreibt die Nutzung von automatischer Kennzeichenerkennung (Automatic Number Plate Recognition) zur Verwaltung von geteilten Fahrzeugflotten. Kameras an Parkflächen scannen die Nummernschilder der heranfahrenden Autos. Ist das Fahrzeug als Teil einer Sharing-Flotte im System registriert, öffnet sich die Schranke automatisch oder der Parkvorgang wird digital gestartet, ohne dass ein Ticket gezogen werden muss.

Wie funktioniert die Bezahlung beim Parken von geteilten Fahrzeugen?#

Die Abrechnung erfolgt vollständig im Hintergrund über digitale Schnittstellen (APIs). Das Kamerasystem erfasst die exakte Aufenthaltsdauer des Fahrzeugs auf der Parkfläche. Diese Daten werden an den Mobilitätsanbieter übermittelt, der die Parkgebühren gebündelt an den Parkraumbetreiber zahlt. Der Endnutzer zahlt in der Regel nur seinen regulären Minuten- oder Stundenpreis an den Carsharing-Anbieter.

Dürfen Privatfahrzeuge auf einem geteilte Mobilität Parkplatz stehen?#

Nein, diese speziell ausgewiesenen Flächen sind exklusiv für Flottenfahrzeuge reserviert. Die kamerabasierte Überwachung erkennt sofort, wenn ein nicht autorisiertes Privatkennzeichen in diesen Bereichen abgestellt wird. Der Betreiber erhält in diesem Fall eine automatisierte Warnung und kann das Fremdfahrzeug entfernen lassen, um die Fläche für die regulären Nutzer freizuhalten.

Was geschieht bei witterungsbedingt verschmutzten Kennzeichen?#

Moderne Kamerasysteme arbeiten mit künstlicher Intelligenz und Infrarottechnik. Dadurch erreichen sie auch bei starkem Regen, Schnee, Dunkelheit oder leichten Verschmutzungen Erkennungsraten von über 99 Prozent. Sollte ein Kennzeichen dennoch einmal komplett unleserlich sein, bieten die meisten Systeme eine Fallback-Option, bei der der Nutzer über eine Sprechanlage oder die App des Anbieters die Schranke manuell öffnen lassen kann.

Wie wird der Datenschutz bei der Kennzeichenerfassung gewahrt?#

Die Systeme unterliegen strengen europäischen Datenschutzrichtlinien. Die Kameras erfassen ausschließlich das Nummernschild und blenden Insassen sowie das Fahrzeugumfeld gezielt aus. Die Daten von Sharing-Fahrzeugen werden lediglich zur Abgleichung mit der Whitelist und zur Abrechnung genutzt. Bei nicht autorisierten Fahrzeugen werden die Daten nach kurzer Zeit unwiderruflich gelöscht, sofern kein rechtmäßiger Grund zur Verfolgung eines Parkverstoßes vorliegt.

Ist die Carsharing Integration in bestehende Parkhäuser möglich?#

Ja, die Nachrüstung ist in der Regel unkompliziert und kosteneffizient. Bestehende Schrankenanlagen können problemlos mit den entsprechenden Kameras und der nötigen Cloud-Software aufgerüstet werden. Alternativ können Parkflächen auch komplett auf einen schrankenlosen Betrieb (Free-Flow) umgestellt werden, was die Wartungskosten für mechanische Bauteile drastisch senkt und den Verkehrsfluss zusätzlich optimiert.